自聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的(de)手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为三大球和三小球分别是什么 三大球的起源(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模(mó)型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的(de)算(suàn)力来支(zhī)撑的(de)技(jì)术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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